公开的 AI 可见度榜单
榜单按城市和行业展示本地商家在固定 ChatGPT 问题集中的分层 AI 可见度：先平均同一问法的独立采样，再对问法和意图逐层等权。回答引用、Google 与官网证据分开展示，不合成总分。
关于Freevine Labs
Freevine Labs LLC 位于美国德州达拉斯，由 Calvin Li 与 Lisa Li 联合创立。我们是一家 AI 搜索优化公司，帮助中小商家建设网站、持续优化 SEO 与 GEO（生成式引擎优化），并用公开 AI 可见度榜单和自有行业数据库判断下一步该改什么。
Calvin Li 与 Lisa Li
Lisa Li 和我共同创立了 Freevine Labs。在北美创业的七年里，我反复面对同一个问题：产品和服务做好以后，下一位顾客从哪里来？
这七年里，我记住的都是小企业主每天面对的取舍：先照顾眼前的客人，还是停下来追赶又一次变化的搜索规则。现在，顾客也会问 ChatGPT「附近哪家靠谱」。入口变了，做得好与被看见之间，又多了一道门槛。
所以，我们决定先把这道门槛测出来。Freevine 用固定的中英文问题，在统一地点、模型和时间窗口内重复询问，记录 ChatGPT 实际点名了谁，再把达到公开门槛的结果放进 AI 可见度榜单。
商家需要改善网站和搜索信息时，我们再把这些观察变成可以执行的工作。我们不承诺捷径。我们想做的，是让一家认真经营的本地企业，不会因为它的官网和商家信息还没被 AI 读懂，就错过下一位正在寻找它的客人。
Calvin LiFreevine Labs 联合创始人 · 达拉斯
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面向商家的执行服务
Freevine 为中小商家提供 AI 可读网站设计、AI 搜索优化（SEO 与 GEO）与 AI 电话客服，并用公开 AI 可见度榜单和自有行业数据库判断优化优先级。范围、价格和验收口径在对应页面公开。
我们的工作原则
- 先测量，再下结论
同一期使用固定题集、地点、模型和时间窗口重复观测；有效样本没有达到公开门槛时，不发布精确比例。
- 榜单不卖名次
认领、纠错、咨询、购买服务或赞助展示都不会改变 AI 可见度和名次。
- 在客户名下执行
网站、内容与平台账号归客户；搜索读数从客户自己的后台核对。
指标定义、采样边界、版本规则和纠错流程见AI 可见度方法与数据口径